Nỗ lực lấp đầy "khoảng trống" kiến thức của chàng trai chuyên Lý
VTC News đưa tin, tháng 6/2025 đánh dấu cột mốc quan trọng khi Lê Phạm Hoàng Trung (sinh năm 2003) trở thành tân cử nhân đầu tiên của ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP.HCM. Với tấm bằng loại xuất sắc (GPA 9.08) cùng điểm rèn luyện toàn khóa đạt 94/100, chàng trai trẻ đã có những bước tiến vững chắc trong sự nghiệp học thuật.
Chỉ 6 tháng sau khi tốt nghiệp, ở tuổi 22, Trung hiện đang đảm nhiệm vai trò trợ giảng tại Bộ môn Truyền thông, khoa Mạng máy tính và Truyền thông, trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia TP.HCM.
Năm 2021, cựu học sinh chuyên Lý trường THPT chuyên Tiền Giang chính thức bước vào cánh cổng đại học, lựa chọn theo đuổi ngành Trí tuệ nhân tạo – một lĩnh vực hoàn toàn mới mẻ vào thời điểm đó. Khác với nhiều bạn bè đồng trang lứa xuất thân từ các lớp chuyên Tin hay chuyên Toán vốn đã có sẵn nền tảng kiến thức chuyên ngành vững chắc, Trung bắt đầu hành trình với vốn liếng về lập trình còn khá hạn chế.
Sự chênh lệch về xuất phát điểm khiến những buổi học đầu tiên trở thành thử thách lớn. Trung thường xuyên rơi vào trạng thái không theo kịp tốc độ giảng bài, đặc biệt là cảm giác "hụt hơi" ở các môn nền tảng đòi hỏi tư duy toán học và thuật toán cao.

Trung tham gia Hội nghị Quốc tế về Trí tuệ Tập thể Tính toán (ICCCI 2025) vào tháng 11/2025. Ảnh: VTC News
Không chấp nhận tụt lại phía sau, Trung quyết định dành phần lớn thời gian sau giờ lên lớp để tự học lại toàn bộ nội dung. Cậu tỉ mẩn ôn luyện từ Toán cao cấp, lập trình cơ bản cho đến việc tìm hiểu những mô hình AI sơ khai. Trung xây dựng cho mình thói quen kỷ luật: ôn lại bài ngay trong ngày, đọc thêm tài liệu tham khảo và giải các bài tập nâng cao. Trung chia sẻ, chính giai đoạn "chậm chạp" ban đầu ấy đã giúp cậu từng bước bắt kịp nhịp độ, xây dựng nền tảng kiến thức đủ vững để kiên trì bám trụ với ngành học khó nhằn này.
Áp lực "đi ngược số đông"
Theo Tạp chí Nhân lực Nhân tài Việt, ngay từ năm nhất, Trung đã vạch rõ lộ trình tốt nghiệp sớm để tiếp tục học lên bậc Thạc sĩ. Ban đầu, định hướng của cậu là trở thành một lập trình viên phần mềm – con đường được xem là ổn định và quen thuộc với đa số sinh viên khối ngành công nghệ.

Trung trở thành tân cử nhân ngành Trí tuệ nhân tạo vào tháng 6/2025. Ảnh: VTC News
Tuy nhiên, trong một buổi trao đổi học thuật, giảng viên hướng dẫn đã nhận thấy khả năng tự học đều đặn và tư duy hệ thống của Trung rất phù hợp với con đường nghiên cứu. Lời khuyên này đã trở thành bước ngoặt, giúp Trung chuyển trọng tâm từ tư duy "làm ra sản phẩm" sang khao khát "hiểu rõ bản chất" của AI. Cậu chủ động tham gia các dự án nghiên cứu cùng giảng viên và gặt hái được những thành quả đầu tiên với các bài báo được đăng tải trên tạp chí uy tín và hội nghị quốc tế. Đây là bước đệm quan trọng giúp Trung xác định mục tiêu dài hạn là trở thành nhà nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực AI.
Dù vậy, thời điểm chuẩn bị tốt nghiệp cũng là lúc Trung đối diện với áp lực tâm lý lớn. Khi thấy bạn bè trong lớp chuyển sang thực tập tại doanh nghiệp để tìm kiếm cơ hội việc làm, còn bản thân vẫn phải học dồn để kịp tiến độ tốt nghiệp sớm, Trung không tránh khỏi cảm giác lo lắng.
"Thấy các bạn đã đi thực tập, trong khi bản thân vẫn đang cố gắng học dồn để tốt nghiệp sớm, em cảm thấy bản thân như đang thụt lùi lại", Trung bộc bạch.
Nhờ sự định hướng sát sao từ giảng viên và mục tiêu học thuật đã được xác định rõ, Trung duy trì lịch trình làm việc dày đặc: buổi sáng đi học tại trường, buổi tối dành trọn cho nghiên cứu. Kết quả, Trung tốt nghiệp với GPA 9.08, lọt vào top 3 sinh viên có thành tích học tập cao nhất của khóa AI đầu tiên và vinh dự nhận Bằng khen của Giám đốc Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP.HCM
Hiện tại, song song với công tác giảng dạy tại trường Đại học Công nghệ Thông tin, Trung đang tiếp tục theo học bậc Thạc sĩ chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo tại trường Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP.HCM.

Hoàng Trung cùng người thân trong lễ tốt nghiệp. Ảnh: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG TP.HCM










